2=0.965；F=3744.736，n=36
　　5.4多元线性回归模型的实证及应用
　　5.4.1 多元线性回归模型验证及误差分析
　　将36组样本中6~10月份数据带入回归模型可得到单位预冷混凝土温控措施费的回归值，将回归值与各样本的单位温控措施费用进行对比。利用公式=（实际值-回归值）/（实际值）*100%，计算出各组样本数据回归值与实际值的误差，误差结果可基本满足估算精度要求。具体对比计算结果见表6。
　　6 结论
　　鉴于大型水电站预冷系统工艺的复杂性、各地区环境、温度差异等因素造成预冷温控费用缺乏统一的衡量标准，在投资估算中缺乏估算标准，很难对该项费用进行快速有效确定与控制。本文从最优经济成本费用的视角，结合大型电站混凝土施工生产监测实践，对影响温控费用的重要参数样本进行多元线性回归，并用逐步回归法对模型进行优化，能够为类似工程建设相关费用决策提供借鉴和参考。
　　【参考文献】[1] 李子奈，潘文卿．计量经济学［M］．北京:高等教育出版社，1998．[2] 水利部水利建设经济定额站．水利建筑工程概算定额[Ｍ]．郑州：黄河水利出版社，2002．[3] 顾冬冬.西花拱坝温度应力场仿真研究及温控费用计算[D].西安理工大学,2012.[4] 陈长.水电工程混凝土温控措施及费用计算[J]. 水电与抽水蓄能,2016.
　　[4]宋力．混凝土双曲拱坝温度控制措施费用估算研究［D］．武汉大学，2004．